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Patrick McSHARRY

Enseignant chercheur, Oxford

Intelligence artificielle, Machine Learning, Analyse prédictive, Analyse du risque

Biographie

Patrick McSharry est professeur à Carnegie Mellon University (campus de Pittsburgh aux USA et de Kigali au Rwanda) et chercheur principal à l’Université d’Oxford, où il dirige le service financement des risques de catastrophe.

Docteur en mathématiques de l’Université d’Oxford, il adopte une approche résolument interdisciplinaire pour répondre aux grands défis contemporains.

Ses travaux portent sur l’application de l’intelligence artificielle, de l’apprentissage automatique et de la science des données à des enjeux concrets, notamment la prévision, l’automatisation de la décision, la gestion du risque et le développement de stratégies fondées sur les données. Son expertise couvre de nombreux secteurs : finance, assurance, énergie, télécoms, agriculture, éducation, santé et environnement.

Patrick McSharry conseille des gouvernements, des fondations, des ONG et des entreprises privées, tant au niveau national qu’international, sur la mise en œuvre de politiques et de stratégies fondées sur l’analytique avancée. Il a également été consultant pour Willis Re et conseiller scientifique auprès de Kaggle.

Son objectif : mettre la puissance de l’intelligence artificielle au service du bien commun, en concevant des solutions concrètes et durables aux problèmes du monde réel.

Curiculum Vitae

EXPERIENCE PROFESSIONNELLE

Carnegie Mellon University
Depuis 2015 : Professeur – Pittsburgh (États-Unis) et Rwanda

University of Oxford
Depuis 2009 : Responsable du financement des risques de catastrophe
Depuis 2000 : Chercheur principal (Senior Research Fellow)

Smith School of Enterprise and the Environment (Université d’Oxford)
Depuis 2009 : Responsable du financement des risques de catastrophe

Willis Re
2009 – 2015 : Consultant

Kaggle
2010 – 2011 : Conseiller scientifique

FORMATION

1999 : Doctorat (DPhil) en mathématiques – University of Oxford, Angleterre
1995 : Master of Science (MSc) en génie électrique et électronique – Trinity College Dublin, Irlande
1993 : Licence en physique théorique (Bachelor’s degree) – Trinity College Dublin, Irlande

Publications & travaux

Big Data Revolution: What farmers, doctors and insurance agents teach us about discovering big data patterns
Wiley · 15 déc. 2014