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Master Intelligence Artificielle

Devenez un leader de l’Intelligence Artificielle stratégique, éthique et durable

Le Master en Intelligence Artificielle de l’Institute of Strategy and Leadership forme les professionnels de demain à la croisée des technologies avancées, de la stratégie d’entreprise et des enjeux sociétaux.

Ce programme unique propose une approche pluridisciplinaire de l’IA, combinant compétences techniques (machine learning, NLP, vision par ordinateur, big data, cloud computing, robotique) et managériales (gestion de projet, leadership, entrepreneuriat, RSE). Il prépare les étudiants à piloter des projets technologiques de grande envergure, tout en intégrant les dimensions éthiques, environnementales et économiques.

Pensé pour répondre aux besoins réels des entreprises et du marché, le master met l’accent sur l’apprentissage par la pratique :

  • Développement de projets IA concrets

  • Stages en entreprise 

  • Élaboration d’un projet IA personnel, soutenu en fin de parcours

  • Accompagnement à la création de startup technologique

Les diplômés acquièrent ainsi une double compétence stratégique et technologique, leur permettant de s’insérer dans des secteurs variés (santé, finance, industrie, mobilité, éducation) ou de créer leur propre solution innovante à impact.

Contenu du programme

Semestre 1 – 30 crédits

  • Outils du conseil en stratégie – 3 crédits
  • Leadership – 3 crédits
  • Communication pour managers – 3 crédits
  • Economie pour managers – 3 crédits
  • Mathématiques et Statistiques – 3 crédits
  • Informatique et Programmation – 2 crédits
  • Fondements de l’Intelligence Artificielle – 3 crédits
  • Entrepreneuriat & startups IA – 3 crédits
  • Anglais spécifique à l’IA – 3 crédits
  • Anglais professionnel – 2 crédits
  • Projet pratique: développer son projet IA – 3 crédits

Semestre 2 – 30 crédits

  • Gestion des Ressources Humaines – 3 crédits
  • Techniques et principes de gestion de projet – 3 crédits
  • Tableau de bord: outil de suivi de gestion et de programmes – 3 crédits
  • Comptabilité pour managers – 3 crédits
  • Enjeux sociétaux de l’IA – 3 crédits
  • Apprentissage Automatique (Machine Learning) – 3 crédits
  • Traitement du Langage Naturel (NLP) – 3 crédits
  • Vision par Ordinateur (Computer Vision) – 3 crédits
  • Responsabilité Sociale des Entreprises RSE – 3 crédits
  • Stage pratique en entreprise IA – 3 crédits

Semestre 3 – 30 crédits

  • Gestion des finances – 3 crédits
  • Modélisation financière – 3 crédits
  • Applications de l’IA (santé, finance, industrie, mobilité) – 3 crédits
  • Introduction à la Cybersécurité – 3 crédits
  • Systèmes Multi-Agents et Robotique – 3 crédits
  • Big Data et Cloud
  • Computing pour l’IA – 3 crédits
  • Changement climatique et ODD – 3 crédits
  • Financement vert – 3 crédits
  • Droit des affaires – 3 crédits
  • Stage en milieu rural – 3 crédits

Semestre 4 – 30 crédits

  • Stage ou Projet IA – 8 crédits
  • Méthodologie de rédaction du rapport – 2 crédits
  • Soutenance du Rapport – 20 crédits

Débouchés

Le Master en Intelligence Artificielle de l’Institute of Strategy and Leadership ouvre l’accès à un large éventail de métiers d’avenir dans l’IA, à l’intersection de la technologie, de la stratégie et de l’éthique.

Dans un marché en forte croissance, les diplômés sont très recherchés pour leurs compétences hybrides en science des données, développement d’algorithmes, gestion de projet technologique, et pilotage stratégique. Ils peuvent évoluer dans des entreprises innovantes, startups, institutions publiques, cabinets de conseil, ONG, ou encore fonder leur propre entreprise technologique. 

Métiers accessibles

  • Data Scientist / Machine Learning Engineer

  • Ingénieur en Intelligence Artificielle

  • Spécialiste en NLP (Traitement du Langage Naturel)

  • Expert en Computer Vision / Robotique intelligente

  • Chef de projet IA / Responsable de l’innovation technologique

  • Architecte IA / Consultant IA & transformation numérique

  • Entrepreneur IA / Fondateur de startup DeepTech

  • Analyste IA dans la finance, la santé, la mobilité ou l’industrie

  • Chargé de mission IA dans des institutions internationales

  • Spécialiste en IA éthique et gouvernance des algorithmes

Domaines d'application

  • Santé et biotechnologies

  • Banque, finance, assurance

  • Énergie et industrie 4.0

  • Éducation et EdTech

  • Transport et mobilité intelligente

  • Smart cities et politiques publiques

  • Développement durable et climat

Les diplômés peuvent également poursuivre vers un doctorat en IA, ou rejoindre des centres de recherche appliquée, des laboratoires privés ou des think tanks spécialisés dans l’éthique de l’IA.

Ouverture des candidatures en 2026.